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Platform Engineering · Cloud Architecture · DevOps

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Diseño, implemento y automatizo infraestructuras AWS de nivel enterprise con Terraform, Kubernetes y CI/CD end-to-end.

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aws-production · main
live
❯ terraform apply --auto-approve
Plan: 12 to add, 0 to change, 0 to destroy.
✓ aws_vpc.main (8s)
✓ aws_eks_cluster.main (2m 15s)
✓ aws_rds_cluster.db (1m 42s)
✓ aws_cloudfront_distribution.cdn (45s)
Apply complete! Resources: 12 added.
❯ kubectl get pods -n production
NAME                    READY  STATUS
webapp-7d4b9f-x2k9p   2/2   Running
webapp-7d4b9f-m8n3q  2/2   Running
webapp-7d4b9f-p9l1w   2/2   Running
❯
✓ Build
✓ Test
✓ Security
✓ Docker
✓ Deploy
Deploy exitoso

aws-production · hace 2m

K8s Cluster
3/3 pods running
4+
Años DevOps
Cloud & Infrastructure
10+
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3
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Soluciones cloud de nivel enterprise adaptadas a las necesidades reales de tu negocio.

Cloud Architecture

Diseño e implementación de arquitecturas AWS resilientes, escalables y de alta disponibilidad con VPC, EKS, RDS y CloudFront.

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Infrastructure as Code

Terraform modular multi-entorno con state remoto, módulos reutilizables y Ansible para configuración de servidores.

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Kubernetes & GitOps

Orquestación de contenedores con EKS, ArgoCD como controlador GitOps, Helm charts y autoscaling horizontal.

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Pipelines end-to-end con GitHub Actions, Jenkins y ArgoCD. Build, test, security scan y deploy automatizados.

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Stacks de monitoreo con Prometheus y Grafana, alertas proactivas con Alertmanager y dashboards en tiempo real.

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El stack completo para construir plataformas cloud modernas, seguras y escalables.

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Producción CI/CD Activo

Cloud & IaC

AWS Terraform DevOps Lab

Infraestructura AWS production-ready con cluster EKS, autoscaling horizontal y RDS MySQL Multi-AZ gestionados 100% con Terraform modular. Pipeline completo con SonarCloud, cobertura ≥80% y despliegue automático via Helm. Incluye Jenkins + GitHub Actions en paralelo.

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Arquitectura AWS
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⚖️ ALB Load Balancer
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Producción CI/CD Activo

Full Stack + Cloud

TBF Cloud Infrastructure

Plataforma SaaS completa: Spring Boot 4 + React 18, toda la infraestructura AWS en Terraform. CloudFront CDN, ECS Fargate, RDS Multi-AZ, AWS Secrets Manager y 3 pipelines GitHub Actions.

ECS FargateReact 18Spring Boot 4CloudFrontTerraform
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AI + DevOps

AWS DevOps Agent

Agente CLI inteligente con Claude Sonnet 4.6 que monitorea y gestiona más de 25 servicios AWS mediante lenguaje natural. Auditoría GuardDuty, análisis de costos, gestión de EC2, S3, RDS, Lambda y EKS.

PythonClaude Sonnet 4.6boto3Anthropic SDKAWS
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Portafolio

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Producción CI/CD

SRE & Automatización

Linux Fleet Manager

Framework Bash v2.1.0 para gestionar flotas de servidores Linux, generando inventarios CSV/JSON. CI/CD multi-OS con ShellCheck.

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En Desarrollo CI/CD

Containerización

Docker DevOps Platform

FastAPI + PostgreSQL 15 en Docker Compose multi-stage. Health checks, retry logic y build no-root para producción.

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Demo CI/CD

Kubernetes & GitOps

Kubernetes DevOps Platform

Plataforma GitOps con ArgoCD y KinD (3 nodos). Sincronización automática, prune y selfHeal habilitados.

KubernetesArgoCDKinDGitOps
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En Desarrollo CI/CD

Backend & Web

Medical Appointment System

Sistema de citas médicas con Spring Boot 3.2, roles Admin/Doctor/Paciente y PostgreSQL 15 via Docker Compose.

Java 17Spring Boot 3PostgreSQLDocker
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Template CI/CD

Templates

Python CI/CD Template

Starter Flask REST API con DevOps integrado desde cero: flake8, pytest, cobertura y Docker build en CI.

PythonFlaskpytestDocker
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Template

Templates

Spring Boot REST Template

API REST Spring Boot con seguridad, JPA, Swagger auto-generado y Docker vía plugin Jib de Maven.

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Sobre mí

Senior DevOps &
Platform Engineer

Con más de 4 años diseñando y operando infraestructuras cloud en AWS, me especializo en transformar equipos que luchan con deployments manuales y entornos frágiles en organizaciones que despliegan con confianza múltiples veces al día.

Mi enfoque combina Infrastructure as Code, GitOps y Observabilidad para construir plataformas que escalan con el negocio.

Todo como código
Infraestructura reproducible, versionada y revisable en pull requests.
Automatizar primero
Si se ejecuta más de dos veces, se automatiza. Los humanos para decisiones, las máquinas para ejecución.
Observabilidad desde el día 1
No puedes mejorar lo que no mides. Métricas, logs y trazas desde el inicio.

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