lra-ai-platformPlataforma Core
lra-ai-platform es una plataforma de orquestación multi-agente para automatización DevOps. Implementa una arquitectura determinista de planificación de tareas en la que un Supervisor descompone intenciones en lenguaje natural en planes ejecutables, los enruta a través de un Governance Engine que aplica cinco niveles de permisos RBAC, y delega la ejecución a ocho agentes especializados — Cloud Architect, DevOps Engineer, Security Engineer, SRE, Documentation, Reviewer, OpenShift y Founder. Cada agente invoca integraciones reales: Terraform, Kubernetes, Ansible, AWS, Azure, GCP, GitHub, Trivy y Checkov, entre otras.
Qué hace
8 agentes. 14 integraciones. Un motor de gobernanza.
lra-ai-platform enruta las intenciones hacia agentes especializados mediante coincidencia de palabras clave. Cada agente ejecuta tareas reales a través de integraciones en vivo — sin mocks, sin simulaciones. Cada acción pasa por un motor RBAC de 5 niveles antes de ejecutarse.
Agentes
8 agentes especializados
Founder Agent
Crea repositorios en GitHub, genera README, ARCHITECTURE, ROADMAP
Cloud Architect
Revisa infraestructura AWS, Azure, GCP y cumplimiento Well-Architected
DevOps Engineer
Ejecuta operaciones de Terraform, kubectl, Helm, Ansible
Security Engineer
Ejecuta escaneos Trivy y Checkov sobre imágenes, IaC, K8s, GitHub Actions
SRE Agent
Configura alertas de Prometheus, dashboards de Grafana, alarmas de CloudWatch
OpenShift Agent
Gestiona proyectos, deployments y operators de OpenShift vía CLI oc
Documentation Agent
Genera README, ADR, Runbooks a partir del análisis del código
Reviewer Agent
Revisa PRs, analiza la calidad del código, publica comentarios en GitHub
Gobernanza
RBAC de 5 niveles. Denegación por defecto.
Cada tarea pasa por el Governance Engine antes de ejecutarse. Denegación por defecto.
Explorar el código fuente
Todo el código es público. Clónalo, ejecútalo, evalúalo.
Ecosistema
Rol en la plataforma
lra-ai-platform funciona como la capa de orquestación IA de la plataforma LRA CloudOps. Los agentes ejecutan escaneos de seguridad contra aws-terraform-devops vía SecurityAgent, generan y mantienen documentación en todos los repositorios vía DocumentationAgent, y monitorizan la salud del clúster en k8s-on-premise vía SREAgent.
SecurityAgent ejecuta Trivy + Checkov sobre módulos Terraform y manifiestos K8s.
ReviewerAgent y DocumentationAgent actúan sobre todos los repositorios del ecosistema.
CloudArchitectAgent puede disparar workflows de Terraform plan/apply.
SREAgent verifica el estado del clúster, uso de recursos y estado de sincronización GitOps.
