Kubernetes DevOps
Gestión de recursos en Kubernetes y HPA
Gestión de recursos en Kubernetes y HPA: guía práctica para ingenieros DevOps y equipos de plataforma.
Arquitectura de Plataforma
La plataforma, capa por capa.
Seis capas que forman un modelo operativo de infraestructura auditable y reproducible. Cada una está versionada y es recuperable.
AWS
Proveedor cloud · Multi-AZ · SLA 99,99%
Terraform
Infraestructura como código · Modular
Kubernetes (EKS)
Orquestación de contenedores · HPA · Auto-scaling
ArgoCD
GitOps · Entrega continua · Detección de drift
Aplicaciones
Flask · Python · Claude Sonnet · boto3
Prometheus + Grafana
Observabilidad · Alertas · Dashboards en tiempo real
Por qué funciona este modelo
Infraestructura inmutable
Cada cambio pasa por Terraform y Git. Los servidores no se configuran manualmente. Los entornos no son únicos. Todo es reproducible.
Modelo de entrega GitOps
ArgoCD usa Git como única fuente de verdad para el estado del cluster. El drift se detecta y reconcilia automáticamente — sin kubectl apply manual en producción.
Instrumentado desde el primer día
Prometheus y Grafana forman parte del despliegue inicial, no de un proyecto posterior. Los umbrales de alerta se configuran antes de que el primer usuario llegue a producción.
Diseñado para el fallo
HPA responde a presión de CPU y memoria. RDS es Multi-AZ con failover automático. Los fallos de componentes quedan aislados antes de afectar a los usuarios.
Por los números
Fiabilidad de la plataforma a escala
Métricas reales de producción de la infraestructura que diseñamos, construimos y operamos.
6+
Proyectos Open Source
github.com/lra-cloud-ops
18
Fases Roadmap K8s
Plataforma k8s-on-premise
100%
Infraestructura como código
Cero cambios manuales
25+
Servicios AWS
Vía aws-devops-agent
4+
Años en Producción
Entornos reales
24h
Tiempo de Respuesta
SLA de soporte
Tecnologías de producción en las que confiamos
Proyectos Seleccionados
Resultados en producción.
Implementaciones de plataforma en sectores regulados. Las métricas reflejan entornos de producción, no benchmarks.
CLI Terminal
IA y Automatización Cloud
En Desarrollo aws-devops-agent
Agente CLI con IA para gestionar 25+ servicios de AWS en lenguaje natural. Claude Sonnet como capa de razonamiento, boto3 como capa de ejecución — consulta infraestructura, despliega workloads y gestiona recursos sin salir de la terminal.
Servicios AWS
25+ soportados
Interfaz
CLI en lenguaje natural
Modelo de IA
Claude Sonnet
Capa de ejecución
boto3
PythonClaude Sonnetboto3AWSAnthropic APICLI
- Lenguaje natural → API de AWS — describe lo que necesitas, el agente lo ejecuta
- Claude Sonnet como capa de razonamiento — interpreta la intención, selecciona la llamada boto3 correcta
- 25+ servicios AWS soportados — EC2, S3, EKS, RDS, IAM, CloudWatch y más
GitHub Actions CI/CD
Terraform IaC
AWS EKS Kubernetes
Infraestructura Cloud
Producción aws-terraform-devops
Infraestructura AWS lista para producción con Terraform. Arquitectura escalable con EKS, RDS Multi-AZ, VPC y pipelines CI/CD automatizados con GitHub Actions y Jenkins. Gestión de estado remoto y gates de cobertura con SonarCloud.
Módulos Terraform
Modular — reutilizable
Pipelines CI/CD
Dual — GitHub Actions + Jenkins
Base de datos
RDS Multi-AZ
Gate de cobertura
SonarCloud obligatorio
TerraformAWS EKSRDS PostgreSQL 15GitHub ActionsJenkinsSonarCloudFlaskDocker
- Terraform modular — VPC, EKS, RDS, IAM como módulos reutilizables independientes
- CI/CD dual — GitHub Actions para builds cloud, Jenkins para on-premise
- RDS PostgreSQL 15 Multi-AZ con failover automático
Jenkins CI Pipeline
Terraform IaC
EKS Kubernetes
ArgoCD GitOps
GitOps y CI/CD
Producción gitops-stack
Pipeline GitOps de producción desplegado en AWS EKS. Docker, Kubernetes, Jenkins CI, infraestructura Terraform, gestión de configuración con Ansible, observabilidad CloudWatch — ciclo de vida DevOps completo desde el commit hasta producción.
Etapas del pipeline
Build → Test → Deploy
Infraestructura
100% Terraform IaC
Identidad
IAM — sin credenciales estáticas
Observabilidad
CloudWatch + CloudTrail
AWS EKSTerraformJenkinsAnsibleDockerKubernetesCloudWatchAWS IAM
- Pipeline GitOps completo — el commit dispara build, test y deploy automatizados a EKS
- Módulos Terraform para VPC, cluster EKS, roles IAM y grupos de logs CloudWatch
- Playbooks Ansible para configuración de nodos — idempotentes, versionados
KinD Local K8s
Helm Packaging
ArgoCD GitOps
Prometheus Observability
Kubernetes y GitOps
Referencia k8s-devops-platform
Plataforma Kubernetes con entrega GitOps vía ArgoCD. Despliegues declarativos, automatizados y versionados usando KinD para desarrollo local. Helm Charts, Prometheus, Grafana y stack de observabilidad con Alertmanager.
Modelo de entrega
GitOps — auto-sync ArgoCD
Desarrollo local
KinD refleja producción
Observabilidad
Prometheus + Grafana
Despliegues
Declarativo — Helm + ArgoCD
KubernetesArgoCDHelmKinDPrometheusGrafanaAlertmanager
- GitOps con ArgoCD — declarativo, versionado y reconciliado automáticamente
- KinD (Kubernetes en Docker) para desarrollo local que refleja producción
- Helm Charts con valores por entorno — dev, staging, producción
Vagrant VM provisioning
kubeadm Cluster init
ArgoCD GitOps
Kubernetes y GitOps
En Desarrollo k8s-on-premise
Cluster Kubernetes de nivel producción en bare metal usando kubeadm, Vagrant y VirtualBox. Aprovisionamiento automatizado, CNI Calico, GitOps con ArgoCD e Ingress NGINX — totalmente reproducible desde un único comando.
Topología del cluster
1 master + 2 workers
Tiempo de aprovisionamiento
~20 min automatizado
Fases completas
3 de 18
Método de despliegue
vagrant up
Kubernetes v1.31.14ArgoCDHelm v3.21.0Calico v3.27.0NGINX Ingresscontainerd v2.2.1VagrantVirtualBox
- Cluster completo desde cero con un solo comando: vagrant up
- ArgoCD GitOps — auto-sync + prune + selfHeal habilitados
- Ingress NGINX con NodePort — app demo expuesta en el cluster
Bash Automation
Linux Fleet
Automatización DevOps
Producción linux-fleet-manager
Herramienta Bash para gestión masiva de servidores Linux — despliegue, configuración y mantenimiento a escala de infraestructura. Operaciones vía SSH, validadas con ShellCheck, scripts idempotentes siguiendo estándares de ingeniería Red Hat.
Interfaz
SSH — sin agentes
Validación
ShellCheck obligatorio
Scripts
Idempotente — seguro re-ejecutar
Estándares
Ingeniería Red Hat
BashSSHShellCheckLinuxCI/CD
- Gestión masiva de servidores vía SSH — sin agentes ni daemons requeridos
- Validación CI con ShellCheck — cada script linteado antes del despliegue
- Scripts idempotentes — seguros para ejecutar múltiples veces sin efectos secundarios
Servicios
Lo que construimos y operamos
Seis disciplinas de ingeniería. Un modelo operativo de plataforma unificado, diseñado para fiabilidad en producción.
Infraestructura Cloud
Entornos AWS codificados con networking definido, límites de seguridad y políticas de acceso. Módulos Terraform auditables, versionados y reproducibles en múltiples cuentas.
Saber másPlataformas Kubernetes
Clusters EKS de producción operados como plataformas internas. Entrega GitOps vía ArgoCD. Los equipos de desarrollo despliegan sin abrir tickets de infraestructura.
Saber másDevOps Automation
Pipelines end-to-end que aplican tests, escaneos de seguridad y quality gates antes de llegar al cluster. Cada release es trazable. Cada rollback requiere un solo comando.
Saber másPlatform Engineering
Construcción de plataformas internas de desarrollo que reducen la carga cognitiva y aceleran la entrega de los equipos de ingeniería, desde golden paths hasta portales de autoservicio.
Saber másObservability & SRE
Métricas Prometheus, dashboards Grafana y alertas configuradas antes del go-live. SLOs definidos. Sabes qué está fallando antes de que se abra un ticket.
Saber másSeguridad y Cumplimiento
Autenticación OIDC, IAM de mínimo privilegio, aislamiento de red y límites de cumplimiento aplicados a nivel de infraestructura — no añadidos después del despliegue.
Saber más
Platform Engineering · AWS · Kubernetes
Ingeniería de plataformas
para infraestructuras
que deben funcionar.
Infraestructura reproducible. Entrega automatizada. Resiliencia operacional desde el primer día. Sin aprovisionamiento manual, sin arquitectura improvisada, sin cambios sin trazabilidad.
Infraestructura de producción en salud, fintech y plataformas cloud en España y LATAM
Salud Fintech SaaS Enterprise
aws-production · main
live ❯ terraform apply --auto-approve
Plan: 14 to add, 0 to change, 0 to destroy.
✓ aws_vpc.main
(6s)
✓ aws_eks_cluster.main
(2m 18s)
✓ aws_rds_cluster.db
(1m 44s)
✓ aws_cloudfront_distribution.cdn
(47s)
✓ module.alb.aws_lb.main
(52s)
Apply complete! Resources: 14 added.
❯ kubectl get pods -n production
webapp-7d4b9f-x2k9p
2/2
Running
webapp-7d4b9f-m8n3q
2/2
Running
webapp-7d4b9f-p9l1w
2/2
Running
❯
Build
Test
Security
Docker
Deploy
Despliegue exitoso
aws-production · hace 2m
EKS Cluster
3/3 nodos saludables
Flujo de plataforma típico
GitHub Código
Terraform IaC
ArgoCD GitOps
✅ Infraestructura como código ✅ Despliegues automáticos ✅ Observabilidad integrada ✅ Seguridad por diseño
HashiCorp Certified
Cisco Cybersecurity
Fortinet Certified ×2
Ver todas las credenciales → Solo credenciales OIDC · Sin claves AWS estáticas NDA disponible · Conforme con GDPR
Cómo trabajamos
Del kickoff a producción
Un enfoque estructurado en seis fases que te lleva desde el descubrimiento inicial hasta una plataforma de producción optimizada y auto-recuperable.
01
Descubrir
Auditamos tu infraestructura actual, identificamos brechas en fiabilidad, seguridad y velocidad de entrega.
02
Diseñar
Arquitecturamos la plataforma objetivo: topología de red, configuración del cluster, estructura de pipelines y modelo de observabilidad.
03
Construir
Implementamos con módulos Terraform de grado producción, manifiestos Kubernetes y pipelines CI/CD.
04
Automatizar
Integramos entrega GitOps, testing automatizado, policy gates y procedimientos de rollback en cada ruta de release.
05
Operar
Gestionamos la plataforma en producción con SLOs definidos, procedimientos on-call y runbooks para cada modo de fallo.
06
Optimizar
Ajustamos continuamente eficiencia de costes, rendimiento y experiencia del desarrollador a medida que la plataforma madura.
Por qué elegirnos
Platform engineering
Platform engineering
reduce el riesgo operacional.
La fiabilidad, la velocidad de entrega y la observabilidad son propiedades de la plataforma — no soluciones de emergencia aplicadas durante incidentes.
Mentalidad production-first.
Cada decisión de arquitectura se evalúa bajo condiciones de producción reales — no en entornos de laboratorio. Los 6 proyectos del portfolio están diseñados para fallar de forma controlada, no para impresionar en demos.
Infraestructura como código por defecto.
Los 6 proyectos open source son 100% Terraform, Helm y Ansible. Sin consolas de nube, sin provisioning manual, sin conocimiento implícito. Cada recurso tiene un dueño, cada cambio tiene un commit.
Operaciones GitOps-first.
ArgoCD como controlador de entrega en todos los entornos Kubernetes. El estado deseado vive en Git. Ningún cambio llega al cluster sin pasar por control de versiones y aprobación de pipeline.
Fiabilidad por diseño.
Topología Multi-AZ, failover automatizado y circuit breakers desde el primer despliegue. Los fallos de componentes permanecen aislados. Los usuarios no los perciben.
Automatización sobre procesos manuales.
Cada pipeline aplica tests, escaneos de seguridad y quality gates antes de que un contenedor llegue al cluster. El equipo despliega más rápido precisamente porque la plataforma gestiona el control.
Entrega basada en documentación.
Runbooks, diagramas de arquitectura y decisiones de ingeniería documentadas son parte de la entrega — no un afterthought. Métricas Prometheus y dashboards Grafana configurados antes del primer usuario.
Industrias
Industrias a las que servimos
Experiencia probada en entornos regulados y de alta disponibilidad
Salud
Infraestructura con conciencia HIPAA y trazabilidad completa
Disponibilidad Multi-AZ y controles de cumplimiento automatizados. IAM de mínimo privilegio, datos cifrados en reposo y límites de cumplimiento aplicados en el aprovisionamiento. Probado en entornos reales de salud — más de 4 años de operaciones en producción.
Servicios Financieros
Despliegues sin tiempo de inactividad en entornos financieros regulados
Seguridad de nivel bancario con credenciales solo OIDC e infraestructura inmutable. Trazabilidad completa del commit a producción. Experiencia con plataformas financieras a gran escala — sin intervención manual en la ruta de release.
Cloud Native SaaS
Plataformas escalables que crecen con tu producto
Entrega GitOps, orquestación Kubernetes y observabilidad completa desde el primer día. HPA, cluster autoscaler y ECS Fargate para cargas de trabajo elásticas. Cada release está versionado y es reversible al instante.
Consultoría IT y PYME
Consultoría IT integral y gestión de infraestructura
Arquitectura de red, ciberseguridad y transformación digital para pequeñas y medianas empresas. Entornos Cisco, Fortinet y Windows Server. Más de 8 años sirviendo a PYMEs, call centers, sector legal y salud.
Testimonios de Clientes
La confianza de equipos de ingeniería
Resultados reales de proyectos reales de infraestructura
Ver los casos de estudio completos 3 semanas → 45 min de despliegue
"Migraron toda nuestra infraestructura AWS a EKS en 6 semanas con cero tiempo de inactividad. El tiempo de despliegue pasó de 3 semanas a 45 minutos. Los módulos Terraform que entregaron siguen en producción 18 meses después."
Head of Infrastructure
Plataforma de Tecnología Sanitaria, España
Anónimo por solicitud
100% despliegues automatizados
"La implementación GitOps con ArgoCD eliminó por completo nuestros errores de despliegue manual. Desde el primer día, cada cambio quedó trazado, versionado y con rollback automático en caso de fallo. Exactamente lo que necesitábamos en un entorno regulado."
VP of Engineering
Plataforma de Servicios Financieros, España
Anónimo por solicitud
4 proyectos reutilizando los mismos módulos
"Sus módulos Terraform son de grado producción. Reutilizamos los mismos patrones de arquitectura en 4 proyectos de clientes diferentes con cambios mínimos. El enfoque de credenciales solo OIDC era un requisito de nuestro equipo de seguridad — lo entregaron desde el primer día."
Senior DevOps Engineer
Cloud Native SaaS, LATAM
Anónimo por solicitud
Recursos Técnicos
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